Los resultados de búsqueda del índice principal se muestran en una lista que aparece debajo del cuadro de Búsqueda Básica. La clasificación de los resultados de búsqueda usa la clasificación de relevancia de manera predeterminada. El algoritmo de clasificación de relevancia de Ovid Discovery se basa en el modelo de frecuencia de término-frecuencia inversa de documento (TF–IDF, por sus siglas en inglés).

 

Los siguientes factores contribuyen a la puntuación de relevancia y priorización del registro en los resultados de búsqueda:

 

• Frecuencia de término: la frecuencia con la que aparece un término en un documento. En una consulta de búsqueda, cuanto mayor sea la frecuencia de aparición del término, mayor será la puntuación del documento.
   
• Frecuencia inversa de documento: cuanto más infrecuente sea un término en todos los documentos del índice, más contribuirá a la puntuación.
   
• Factor de coordinación: cuantos más términos de consulta se encuentren en un documento, más alta será su puntuación.
   
• Longitud del campo: cuantas más palabras contenga un campo, más baja será su puntuación. Este factor penaliza documentos con valores de campo de mayor longitud.
   
• «Priorización» de campo: se favorecen o devalúan campos específicos. Por ejemplo, si se prioriza la fecha de publicación, se penalizan documentos más antiguos.

 

Al usar este modelo, se devuelven al usuario los resultados más pertinentes y actuales con el mayor nivel de prioridad, independientemente de la editorial o el proveedor.

 

Se facilita una opción para modificar la clasificación de los resultados con el fin de ordenar la fecha de publicación de registros más recientes a más antiguos.